تفاوت بازاریابی داده محور و بازاریابی سنتی

تعریف بازاریابی از نظر فیلیپ کاتلر

بازاریابی علم و هنر کاوش، ایجاد و ارائه ارزش برای برآوردن نیازهای بازار هدف است. به نحوی که هم مشتریان خشنود باشند و هم کسب و کار به اهداف خود برسد. تمام کلماتی که در تعریفِ بیان شده برجسته شده‌اند نقاطی هستند که بازاریابی داده محور می‌تواند به کمک کسب و کار بیاید چون داده‌های مشتریان به کشف بهتر و سریع‌تر این موارد کمک می‌کند. در این راستا از مدل‌های متعددی مثل 4p می‌توان استفاده کرد.

تفاوت بازاریابی سنتی و بازاریابی داده محور

1.بازاریابی سنتی متکی به علم بازاریاب است و روندی کند دارد اما در بازاریابی داده محور فرصت شما بابت آزمون و خطا هدر نخواهد رفت چون روند سریعی دارد.

2.شفافیت یکی از مزایای استفاده از داده در بازاریابی است. بر این مبنا قضاوت و تصمیم‌گیری ساده‌تر است.

3.داده‌هایی که به روند بازاریابی اضافه می‌شود و بازاریابی داده محور را بوجود می‌آورد باعث روشن‌تر شدن مسیر، افزایش سرعت و شفافیت بیشتر در مسیر بازاریابی می‌شود.

مراحل داده کاوی در بازاریابی داده محور

مراحل چرخه بازاریابی داده محورعبارت است از:

1.درک درست کسب‌وکار(Business Understanding) : اولین گام در چرخه بازاریابی داه محور شناخت کسب و کار و داده‌های آن است.

2.داده‌های کسب‌ و کار(Data Understanding) : یک نکته مهم در این خصوص این است که آیا سازمان اطلاعات ارزشمندی که در مقاطع مختلف مارکتینگ وجود دارد را ثبت و نگهداری می‌کند؟

3.آماده‌سازی داده‌ها(Data Preparation) : ممکن است داده‌هایی که در سازمان ثبت شده کامل نباشند و یا دارای نقایصی باشند که باید رفع شود.

4.مدل‌سازی(Modeling): در این گام الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.

5.ارزیابی مدل(Evaluation)

6.استقرار مدل (Deployment)

انواع رویکردهای تحلیلی داده‌ها

1.رویکرد تجزیه و تحلیل گذشته: نگاه ما در این قسمت به گذشته است و مواردی مثل بررسی کمپین‌های گذشته، میزان خرید مشتریان، رفتار مشتریان و ... بررسی می‌شود. به یاد داشته باشید نگاه رو به گذشته ساده‌ترین رویکرد است.

2.رویکرد پیش‌بینی: در این روش نگاه رو به آینده است. آیا سگمنت ما سودآور است؟ در آینده چه میزان فروش خواهیم داشت؟ در این بخش الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌شود و از رویکرد قبلی سخت‌تر است.

3.رویکردهای تجویزی: در این رویکرد راهکارهایی برای برون رفت از مشکلاتی که احتمالا در رویکرد قبلی کشف شده است ارائه می‌شود.

Downloads

• Data Science for Marketing
  

پرسش و پاسخ شرکت‌کنندگان دوره

خلاصه موضوعات ویدئو